AIによるクライアントライフサイクル管理の強化
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AI(人工知能)は21世紀を代表するテクノロジーであり、データやデータへのアクセスを加速化するだけでなく意思決定方法における完全なパラダイムシフトとなる大きな可能性に裏打ちされています。
EUのAI規制法では、AI活用が企業にとって「事業上の重要な競争優位性を享受できる」と評価し、業務や資源配分を最適化する能力がAIの企業におけるの主な利点の一つです。
EU域外では、米国、シンガポール、英国など主要国のFIU(資金情報機関)と規制機関が指針を発行し、金融サービスにおけるAIへのアプローチを概説し、AI導入においては時流に乗り遅れない構えです。
AIが職場における日常業務に及ぼす影響を認識しているのは、政府や立法機関だけではありません。業務従事者の28%がAIによって負担が軽減される可能性があると捉えていいます。
しかし、AI戦略とはどのようなものでしょうか。売上高5、000万ドル超企業の上級意思決定者のうち、成果をもたらす明確なAI戦略があると感じているのは、わずか27%です。
AIをCLM(顧客ライフサイクル管理)プロセスに統合する際の重要な要素はデータです。このデータの安全性確保がすべての金融機関にとっての優先事項であり、CLMと適切に連携するAI製品のみが実現可可能です。
CLMにおける要点として、顧客オンボーディングプロセスを提供する際にKYC(顧客確認)要件のコンプライアンスを確保することが重要です。AIはこの双方に重要な効果をもたらせます。
専門家パネルディスカッションのポイントは下記のとおりです。:
- AIがCLMの意思決定方法を変革する理由
- CLMに最適なAI戦略を構築するためのビジネスニーズとは
- データをどのように安全、効率的かつ正確にAIと連携させるか